地图大数据如何“抗疫
”?

地图大数据通过提供人口迁徙信息 、实时人口流量密度
、疫情相关消息、医疗资源定位 、疫情动态追踪及专项防护功能等，在抗疫中发挥了信息支持
、决策辅助和公众防护的重要作用。以下是具体应用方式：百度地图提供迁徙大数据：百度迁徙大数据平台可展示300多个城市春运期间迁出、迁入人口的迁徙趋势 。

疫情分析 在疫情分析方面 ，大数据技术在整体疫情分析管理中起到了重要作用
。百度地图迁徙大数据能够追踪疫区人群流动情况
，进而分析和预测疫情发展的态势，为有关机构提供决策辅助。例如 ，百度地图上线了疫情小区地图和发热门诊地图
，智能预测可能产生人员聚集的高危地区，为广大用户提供帮助 。

信息传递现在最熟悉的就是健康码和行程码 ，大数据功能可以使各个专业部门之间完成信息的传递
，例如一些病例的密切接触者信息，次密切接触者的信息 ，密切信息的协查通道和样本检测信息，病毒基因测序信息等
，这些大数据都对我们整个疫情防控或者说正常生活是非常有帮助的
。

进入个人中心点击信封图标：打开百度地图APP，在个人中心页面 ，点击右上角的【信封】。进入通知设置页面：在通知页面下
，点击右上角的【设置】 。进入通知设置选项：在设置页面，点击【通知】
。开启抗疫动态通知开关：开启【抗疫】右侧的开关 ，即可开启抗疫动态通知提醒。

用户根据自身位置和采样点状态
，可直接通过地图导航至目标地点，减少在途时间 。此功能尤其适用于需要快速完成采样以符合7两小时核酸要求的场景（如乘坐公共交通 、进入公共场所） ，助力市民高效安排工作与生活。

大数据在疫情防控方面有什么作用

大数据在疫情防控方面具有重要作用
，主要体现在舆情大数据预警疫情
、监控网络发现传染源、助力分级诊疗等方面，具体如下：利用舆情大数据预警疫情预警潜在疫情：舆情监控是大数据技术的重要应用领域 ，可作为预警疫情的重要手段
。

推动政府数字化转型：疫情促使政府 、企业、社会管理部门全面数据化
，大数据等网信技术加速下沉到基层，推动政府数字化转型和数字政府建设 ，实现用数据说话
、用数据决策、用数据管理，提前谋划防控策略
，做到防患于未然。

大数据在疫情防控中能够发挥多方面重要作用，具体如下：助力疫情趋势预测每天互动（个推）与李兰娟院士团队共同合作 ，在连续十几天的日夜作战中
，通过大数据分析做出疫情趋势图，且该疫情趋势图与真实情况的拟合度越来越高 。

从疫情防控实践来看 ，大数据应用通过多维度数据整合与分析
，在人员流动追踪 、居住情况排查
、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期 ，武汉500万人流动引发社会担忧
。

疫情下人工智能、大数据 、云计算发挥了重要作用
，它们相互协作，为疫情防控
、信息传播、资源调配等多方面提供了有力支持。人工智能数据处理与分析：疫情期间产生了海量数据 ，这些散乱数据需经收集 、清洗
、加工才有价值 。

在病毒入侵、疫情爆发的情况下
，大数据可以在多个方面发挥重要作用，具体如下：了解公众关注点反映社会关切：通过搜索引擎 、资讯平台等的大数据 ，可以了解人们在疫情期间最关心的问题
。

疫情防控,大数据发挥了哪些作用?

〖壹〗
、在疫情防控中，大数据发挥了多方面重要作用
，具体如下：提前布局，助力科学防控行程追溯与证明：2月下旬 ，中国移动、中国电信等运营商推出服务
，用户可授权查询过去15天和30天内途经的省市信息。这一服务既方便用户自证行程，也为社区管理部门 、用工单位进行疫情防控管理提供借鉴 ，帮助快速确定人员流动轨迹
，排查潜在风险 。

〖贰〗、可视化：将疫情数据以图表
、地图等形式直观展示，使疫情防控部门和相关人员能够清晰了解疫情的分布情况、传播路径等 ，便于进行决策和指挥
。可量化：对疫情的各项指标进行量化分析
，如感染人数 、治愈人数
、死亡率等，为评估疫情防控效果、调整防控策略提供准确的数据支持。

〖叁〗 、大数据在疫情防控方面具有重要作用 ，主要体现在舆情大数据预警疫情
、监控网络发现传染源、助力分级诊疗等方面
，具体如下：利用舆情大数据预警疫情预警潜在疫情：舆情监控是大数据技术的重要应用领域，可作为预警疫情的重要手段 。

疫情各地方数据和网民讨论疫情的舆论信息怎么搜查?

〖壹〗 、疫情各地方数据和网民讨论疫情的舆论信息可通过关键词搜查法
、人工浏览法、舆情搜索软件工具法三种方法搜查 ，具体如下：关键词搜查法 搜索检测：根据需求确定关键词，如“某地疫情新增数据”“某省疫情情况 ”等
，对各个地方官方网站疫情数据发布平台的数据进行搜索
。地方官方网站是权威信息来源，能获取准确 、详细的本地疫情数据。

〖贰〗
、新型肺炎疫情的舆情舆论收集可通过自媒体平台、官方或社交媒体网站平台以及专业舆情信息监测系统实现 ，舆情信息监测系统方案包括公众常用平台集中监测 、关注订阅信息组合监测、多维度分析重点收集 。

〖叁〗
、搜集网民聚焦话题及相关舆论话题信息实时关注各大网络平台：社会舆情热点事件的网民关注点及舆论数据实时变化
，需每天实时浏览关注各大社交网络平台（如微博、微信 、抖音等）的热点话题
、热门事件，以及各大新闻网站的热点新闻报道。